凌云光：构建技术与产品的平台能力

从印刷业起步，凌云光已在工业机器视觉行业深耕二十年时间，并已将应用拓展至消费电子、新型显示、新能源等多个领域，苹果、华为、小米、富士康、京东方、宁德时代等行业头部企业都是凌云光的重要客户。

6月15日，凌云光（股票代码：688400）正式启动了询价招股，即将登陆A股科创板。此次科创板上市，凌云光拟募集15亿元，募投方向围绕公司愿景规划展开。从工业制造到工业智造，机器视觉大有可为，公司将加大技术研发投入，持续提升平台化能力，赋能智能制造，助力更多行业实现自动化、智能化发展。公司发展愿景是为机器植入“眼睛”和“大脑”，成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导企业。 

从代理走向自研  掌握底层核心技术

招股书介绍，凌云光成立于2002年，最早从印钞行业起步，通过人民币凹印在线检测、大张检测等项目，开展自主研发；另一方面开展国外高端视觉器件的代理业务。2006年后，公司陆续进入印刷包装、新型显示、消费电子等领域，并进一步提高自主研发能力，目前已具备先进成像、智能算法、智能软件与自动化精密控制的研发能力，并自主研发了工业相机、光源等核心器件，应用于多个行业。

国内的机器视觉起步于上世纪90年代末，凌云光20年前进入该领域时，国内的发展应用基本上还属空白，公司可谓从零开始、白手起家，逐渐走上了机器视觉领域自主研发之路。

凌云光在业务发展初期便十分重视核心技术自研。在2002-2006年开展印钞检测业务期间，公司初步构建了具备光、机、电、算、软等底层技术自主研发能力的百人队伍，并开始启动VisionWARE自主软件算法的研发工作。这一时期的技术积淀为公司打造了竞争对手短时期难以逾越的护城河，如今公司自主研发的机器视觉算法平台VisionWARE已经迭代到5.0版本。凌云光是国内第一家推出纯自主底层核心算法库的机器视觉厂商，底层算法需要的投入周期相当长，要想从底层实现核心算法优化，需要花费大量时间和经验，这使得其领先于同行业竞争对手的窗口大概在三到五年左右。

此外，凌云光基于深度学习、机器学习、知识图谱的AI算法开发也已经走在行业前列，形成了自主F.Brain智能算法平台，通过边缘计算支持工厂端、边智能化，通过大数据云计算技术支持工厂云智能，从应用出发，把机器视觉+AI技术深度结合，支持工业场景落地。

据了解，机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业内公司通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举，较少公司完全自主开发底层算法。

除了算法，凌云光在光学成像技术上也一直走在前列，自主研发了一系列视觉核心器件如智能相机、高亮度特种光源等，拥有70多项光学领域专利，对标国际国内机器视觉友商，许多解决方案为首创，打造更为明亮的工业之“眼”竞争力突显。同时通过投资国内CMOS传感器设计公司长光辰芯和工业镜头专业公司湖南长步道光电来优化核心资源配置，布局核心技术国产化、自主化。

从系统到装备 形成平台化能力

印钞行业毕竟属于特殊行业，2006年以后，凌云光逐步将业务扩展至印刷包装、显示屏、消费电子等行业，研发能力也进一步整合为产品与技术的平台型能力，从而有效支撑了公司实现跨行业发展。另外，公司从2016年开始扩展自动化能力，用了三年时间，逐步构建起全自动流水线与多轴精密机械手等自动化控制技术。

截至目前，凌云光已具备了先进成像、智能算法、智能软件、智能自动化四大技术平台和全面综合的总体方案设计能力，拥有418项国内专利和208项软件著作权，这支撑了公司将下游行业从印刷快速扩展到消费电子、新能源等其他领域，也是未来支撑公司业务持续跨跃发展的技术底座。

根据凌云光招股书，截至目前，公司针对新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等领域，开发了基于自主研发视觉算法与AI算法的多元化智能视觉装备及创新的工艺解决方案。具体到显示领域，凌云光提供的新型显示智能视觉装备产品可以实现对TFT-LCD/OLED中小屏缺陷的自动化及半自动化光学检测，覆盖Cell工艺段和模组工艺段，支持屏幕通电点亮情况下的点灯检测与未通电情况下的外观检测。其提供的LCD点灯质量检测仪的检测效率为人工3倍以上，解决了2%低对比色斑缺陷检测难题，接近人眼极限，实现了高动态范围检测，已在行业推广应用数百台套。

进入苹果产业链对于凌云光来说是一个关键里程碑，也是技术能力构建的必然结果。五年前，公司打破了消费电子视觉检测高端市场长期被康耐视、基恩士等境外厂商垄断的局面，成为经苹果公司认证的机器视觉领域优选供应商（Preferred Supplier），开始批量提供可配置视觉系统。

“手”“眼”“脑”协同，赋能工业生产智能化

 如果说，此前凌云光研发的机器视觉算法平台等可配置视觉系统产品，能给工业机器装上“眼睛”和“大脑”，那么智能视觉装备就是给机器植入了受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，实现了检测与生产工艺的精准控制、精确执行，最终形成“手”“眼”“脑”协同的智能生产“机器人”，真正服务智能生产。

作为全球第一制造业大国，国内机器视觉应用渗透率偏低，仍有较大成长空间，尤其是人口老龄化叠加用工成本的提高，也为机器视觉行业带来极大的需求。

从下游客户需求来看，近年来新冠肺炎疫情形势复杂，下游各制造厂商不但没有降低技术投入预算，疫情反而进一步倒逼生产企业加强在工业自动化、数字化、智能化的投入，降本效果十分显著。未来，下游厂商对自动化、智能化的需求是刚性的，也是必然的。

中国市场已成为全球机器视觉市场规模增长最快的市场之一。根据中国机器视觉产业联盟的统计，中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.80亿元增长至2020年的144.20亿元，复合增长率达19.02%。得益于制造业自动化推进等因素，预计2020年至2023年，中国机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长，至2023年销售额将达296亿元。

在这样的行业发展机遇之下，凌云光将持续推进先进光学成像、软件与算法、自动化等领域的技术创新，积极开拓工业机器视觉新的应用领域。当前凌云光的机器视觉+AI产品及服务在消费电子、显示面板、印刷包装等应用领域已经取得较高市占率。根据中国机器视觉产业联盟统计，2020年度，在参与统计的企业（联盟内企业）中，凌云光为中国机器视觉行业销售额排名第一的企业。

根据招股书披露，公司正在将业务拓展至新能源电池隔膜检测领域，已经与宁德时代等客户进行合作。20年聚焦在工业制造领域，凌云光有望成为工业人工智能的领导者，真正帮助工厂做到提质、增效、降本、减存。

来源：中国证券报·中证网 作者：倪伟