井松智能发布招股意向书 拟公开发行25%公司股份-第2页

记者了解到，物流末端配送成本已占到总成本的百分之三十以上，配送难、配送贵、配送堵的问题让“最后一公里”变成“最长一公里”。同时，传统的人工或叉车装卸方式成本高、风险大、应用场景受限等弊端日渐突出，企业对物流末端降本增效的需求日益凸显。伴随人工智能、物联网、云计算等技术的兴起，掀起人类又一次新产业创新，以“去人工化”为核心的无人化物流发展迅速，更多企业开始关注智能装车系统应用场景。另一方面，因人口红利逐渐消失、空间利用率与周转率的要求提高、智能仓配系统技术日趋成熟稳定等因素影响，装车场景化中的物流作业痛点、瓶颈问题已成为企业关注的重要话题。

井松智能表示，公司打造的智能装车解决方案是由AGV系统、智能识别系统、智能调度系统、智能监控系统、各类叠垛、装车设备等软硬一体化相结合组成，并按照一定的科学工作原理运行。首先，基于大数据分析技术，获取库存数据、车辆容量数据、堆垛效率、配送预测效率等多类型数据进行提取、挖掘、洗理。其次，在结合智能调度云平台，匹配车辆运力池、调度等级、堆垛与装车模型规则、下发车辆调度任务指令。最后，车辆根据路径优化算法，装车模型映射、任务排序、站点定位进行任务执行，并反馈系统指令，形成智能装车系统闭环。

从功能流程上看，该装车解决方案从实物流、信息流、作业流三个层面进行功能流程设计，实物流实现物料产品的物理空间变化，信息流实现信息指令变化，作业流实现物流机器人AGV与物料产品的结合变化，完整体现智能装车解决方案的场景化应用。