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新兴市场投资教父马克·墨比尔斯的投资法则

马克·墨比尔斯(MarkMobius)从事新兴市场投资和研究已有30年经验,被《晨星》、《钱》和《纽约时报》多次列为全球最佳基金经理。

新兴市场投资教父马克·墨比尔斯的投资法则
 
金投股票讯,马克·墨比尔斯被誉为"新兴市场之父",富兰克林坦伯顿基金集团执行副总裁负责新兴市场研究与投资组合管理富兰克林坦伯顿开发中国家基金、富兰克林坦伯顿GS新兴国家基金、富兰克林坦伯顿GS亚洲成长基金,暨富兰克林坦伯顿GS拉丁美洲基金经理人 Mobius先生为美国波士顿大学硕士以及麻省理工学院(MIT)的经济与政治学博士,研究新兴市场已经有三十年的经验,1993年荣获美国晨星颁发年度最佳封闭型基金经理人、1994年获美国CNBC电视网称为年度商业资金最佳管理者。1998年获美国Money选为全球十大投资大师之一。1997年、1998年连续获选路透社Reuters票选为年度最佳全球基金经理人。有著作"获利护照-通往海外投资致富之道(Passport to Profits)(1999年)"。
 
马克·墨比尔斯十五大的投资法则
 
马克·墨比尔斯法则一:当每个人都想进场时,就是出场时点;当每个人都急着出场时,就是进场时点。
 
根据个人经验,马克·墨比尔斯发现最好的出场方式就是—在股市高档时,慢慢地、逐步地分批赎回。不要等市场下跌时才恐慌性抛售,而是在市场仍然还在上涨时就分批出场,当然,所谓的“正确的出场时点”连专家都不一定抓的准,因此,我建议当以下两个主要讯号出现时,就是投资人出场的时点:
 
讯号一:平常不太有联络的营业员,突然打电话给你,极力推荐你买某支股票,否则你可能会错失这波涨幅。
 
讯号二:营业员用非常戏剧化的夸张语气,来推荐你买股票。
 
这两种情况都可能暗示市场投资气氛已经快要失去控制,市场可能发生巨幅波动的局面。另一方面,当每个人都想出场时,就是进场时机,因为在恐慌性抛售下,具有投资价值的股票,可能出现被低估的价格,最明显的例子就是受到1997年亚洲金融风暴影响,HSBC汇丰控股这家世界级、全球分散投资、专业管理的银行,存扥凭证ADR的价格从370美元大跌三成,这是1990年代以来少见的价格,也因为这场金融风暴,好的股票才会出现被低估的价格。因此,当所有的人都悲观的时候,通常是马克·墨比尔斯开始转为乐观的的时候。
 
马克·墨比尔斯法则二:你最好的保护就是分散投资。
 
投资应该是无国界的,只要是具有获利潜力的公司,不论该公司在哪一国家,都应该列入您的投资组合当中,如此才能够达到分散单一股票或是单一国家的景气循环风险,分散投资体质佳的股票,便是您最好的保护。
 
反映在分散投资的概念,近年来共同基金也有愈来愈多分散单一国家风险的类型出现,比方说,十年前坦伯顿基金集团成立新兴国家基金时,是全球第一支且是唯一一支分散投资在新兴国家的股票基金,但目前已经超过100支新兴国家股票基金。
 
马克·墨比尔斯法则三:如果您想参与全球经济最快速地区的获利成长,就必须投资新兴国家。
 
为何要投资新兴国家股市?答案就是成长。举例来说,中国大陆、印度与马来西亚三个新兴国家在过去十年当中,全体经济规模成长118%,而英国、美国与日本这三个国家加总的经济规模,在过去十年只有成长58%。
 
与此同时,目前全球新兴国家经济成长值平均达6.6%,远比已开发国家的2.9%为高。而尽管新兴国家股市短期波动大,但是由于长期成长动能远比已开发国家为强,长期投资新兴国家的报酬收益也较高。
 
马克·墨比尔斯法则四:经营团队的素质,是选股投资的最高标准。
 
这就是为何马克·墨比尔斯一年365天当中有250天是往返世界各国的路途上,拜访上市公司,会面各公司经营团队的原因。马克·墨比尔斯认为,人的因素-经营团队的素质,决定了该上市公司未来成长获利空间,而在分析经营团队时,深入的拜访,了解经营团队的经营理念、营运目标、甚至于人格特质,以及各产业的挑战,是几项重要的观察因素。
 
马克·墨比尔斯法则五:用FELT选择股票或股市投资。
 
所谓FELT就是-Fair、Efficient、Liquid、Transparent。凡投资任何股票投资任何股票或股市之前,都应该审视-股价是否合理(Fair),股市是否是有效率交易 (Efficient),此股票是否具有流动性(Liquid),该上市公司财务报表是否透明(Transparent)。
 
马克·墨比尔斯法则六:所谓“危机(Crisis)”,就是人们开始觉醒的理由。
 
马克·墨比尔斯举例道:由于泰珠贬值引爆亚洲金融风暴的发生,泰国政府开始进行金融法规的改革,人民担忧未来的生活,也开始更努力工作、存更多钱,这可看出,当大环境安然无事时,人民容易懒散;而当环境艰困时,才是促使人民向前迈进的动力,因此,当金融风暴发生时,正是这些国家开始瘦身、锻炼肌肉的时候,也就是开始出现投资机会的时候。
 
马克·墨比尔斯法则七:下跌的市场终究会回升,如果你有耐心,就不需要恐慌。
 
马克·墨比尔斯在香港三十年的投资历练,让他学到“风险的最终价值”--承担风险能提供回报。虽然香港是有名的波动性大的股市,市场消息的风吹草动都可能造成云霄飞车式的股市波动,但是三十年来的经验,马克·墨比尔斯发现如果能将投资眼光放长,通常能有不错的回报。例如1997年亚洲金融风暴发生后的一年间,香港恒生指数大跌55%,但是从1998年9月低点以来的近一年,恒生指数大涨了85%,这也说明了那些能看到隧道终点的亮光的人,终究可以得到回报。
 
马克·墨比尔斯法则八:有时候你必须表现比大盘差,未来才能击败大盘。
 
1993年亚洲股市最热门时,泰国股市市值曾达1330亿美元,而在1998年初时却跌了只剩220亿美元,从短线来看,大盘还有下跌空间,似乎应该赶快卖了持股离场,但是当马克·墨比尔斯仔细选股时,发现当中有不少股票体质并不坏,此时正是借着价格被低估、便宜买进,来增加部位的时机,而当投资标的的股价继续被低估、股价继续下跌,马克·墨比尔斯还会再持续加码,因此基金表现从短期来看会落后那些握有许多现金的基金,但是当市场开始触底反弹,基金表现将在绩优股带领下超越大盘。
 
马克·墨比尔斯法则九:以资产净值(NAV)判断是否值得投资。
 
在考量一个投资标的是否值得投资时,可以该投资标的之总资产价值减去总负债所得的净值,除以发行在外的股数;如果此一数值高于当前股价,则表示该投资标的目前为低估(undervalued),股价具有上扬潜力,是一值得考虑之标的物;反之则否。
 
马克·墨比尔斯法则十:先了解一国国家的证券交易所,否则不盲目投资。
 
此一原则尤其适用于新兴国家股市,因为新兴国家的股市大多仅具欧美成熟国家股市的雏形,法令规章不完全且游戏规则多变,对于资讯掌握不足的投资人而言,有如进入一弱肉强食的野蛮社会中。因此,想要掌握新兴市场高爆发潜力的一般投资人,应选择具有充分资讯,专家代为操作管理的新兴市场共同基金。
 
马克·墨比尔斯法则十一:一个国家的总体面常常与个别公司的未来成长性互相矛盾。
 
以俄罗斯为例,该国的总体经济面相当恶劣,如高通膨率、高失业率等,以此来看,并非一适合的投资国家;但该国从社会经济体制转型为资本主义体制的过程中,蕴含了许多的高获利契机,如国营企业的私有化,使得相关投资标的具有高度成长潜力。在此情势下,透过“由下而上”的投资策略才能掌握获利契机。
马克·墨比尔斯法则十二:选择投资标的时,如果只靠技术分析等的投资方法往往会误判情势,必须辅以实际的田野调查。
 
虽然投资国际化,可以寻找更多更佳的获利机会,也可以分散投资单一市场的波动风险。但外国市场,尤其是政经情势不稳定的新兴国家,情势可能瞬息万变,如果只靠技术分析等的投资方法可能无法掌握全盘局势,必须透过实际的调查访问才能迅速因应变局。因此,投资据点遍布全球重要金融市场的国际性投资集团才能有效掌握全球金融情势的脉动。
 
马克·墨比尔斯法则十三:如果全世界的股市皆因为一个国家的短期因素而出现剧烈下跌,投资建议立刻从持有(hold)改为买进(buy)。
 
1998年初的巴西里拉危机等于是为投资人开启的一扇投资的大门,亚洲金融风暴使市场如同惊弓之鸟,轻易地就将拉丁美洲与身陷风暴的亚洲划上等号,殊不知此乃两个截然不同的区域,因应金融变动的效率也截然不同,尽管在分类上,拉丁美洲与东盟皆为新兴国家,然而同样的归类并不表示拉丁美洲一定也会重现亚洲股汇市全盘皆墨的景象。的确,低经常帐余额与高贸易赤字,使巴西里拉至少高估30%,不过马克·墨比尔斯将货币贬值视为一项绝佳的投资机会,因为尽管放任货币贬值有失国格,但货币贬值却可带动出口,而尽管短期间对于金融市场造成冲击,但是之后的跌深反弹力道势必也是前所未有。
 
马克·墨比尔斯法则十四:政治不确定性是进入一个市场的通行标志,不确定性会压抑股价,但如果你相信你的基本分析,不确定性反而是你买进原本可能价格过高的大型蓝筹股的好机会。
 
政治因素难以量化,对于金融市场的影响也难以预测,政治风险高的地方,股市波动幅度也较大,不过在马克·墨比尔斯的眼中,政治风险也是投资机会,正因为政治因素的存在使许多好公司的股价在政治变动环境下,无法反映其真正价值,但根据“价值投资”的原理,股价终将反映企业价值,在许多政治面存在变数的地方。
 
马克·墨比尔斯法则十五:一旦当不确定成为确定,任何人皆可预测事件的后果时,先前的风险升水(risk premium)便会如轻烟一般立刻消失。
 
不确定性夹带高风险,但高风险也意谓高报酬,在开发中国家的投资当中,不确定性意味着机会,若能奠基于扎实的基本分析,当股价出现非理性下跌时,反而是逢低承接优质公司的好机会。相反地,当不确定消息消失,市场参与者可以预测未来的结果时,股价便已不再那么吸引人,此时进场的成本便已垫高。

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