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中科信息 拓展人工智能应用领域

  ● 本报记者 康曦    近日,中国证券报记者走进中科信息,探访了这家人工智能企业。四川省人工智能学会副理事长、中科信息副总经理钟勇告诉记者:“人工智能技术落地应用面临众多挑战,需要多方携手前行。中科信息会紧抓人工智能发展机遇,聚焦主责...

  ● 本报记者 康曦

  

  近日,中国证券报记者走进中科信息,探访了这家人工智能企业。四川省人工智能学会副理事长、中科信息副总经理钟勇告诉记者:“人工智能技术落地应用面临众多挑战,需要多方携手前行。中科信息会紧抓人工智能发展机遇,聚焦主责主业,集中资源做强智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧医疗业务,积极构建产业生态圈,努力实现高质量发展。”

  作为中国科学院人工智能板块重点企业,中科信息致力于成为国内领先的行业信息化整体解决方案提供商。

  扩大工业领域应用

  人工智能涉及机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等领域。中科信息的核心技术包括高速机器视觉与智能分析技术。

  中科信息工业视觉技术总监成苗表示:“近年来,机器视觉技术不断迭代创新,包括检测从2D向3D转变,计算从电子计算向光计算转变等。机器视觉技术在工业领域应用广泛,按功能可以划分为识别、定位、测量和检测四大类,具体可应用于产品条码识别、机器人辅助装配、机器手臂抓取、三维扫描测量、数量统计、体积测量、金属外观检测等领域。”

  中科信息将机器视觉技术应用到新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃、半导体生产等高端制造业的产品质量检测场景。

  在新能源电池领域,公司面向动力电池的极片在线检测系统获得大规模应用,并成功推出动力电池后段检测系统;公司的锂电池薄膜检测系统取得了千万元订单。在玻璃生产领域,公司成功推出浮法玻璃AOI、FSP检测产品,扩充了玻璃行业机检产品系列等。

  公司涉足机器人业务的底气来自技术优势。公司联合四川蜀道集团共同研发的智能装载机器人(一期)已顺利通过验收。同时,公司自主研发、应用于医疗的智能麻醉机器人已完成大动物试验。

  行业垂直模型持续落地

  随着我国工业生产不断发展进步,工业机器视觉检测技术逐步走向百花齐放。成苗表示,深度学习已成为支撑人工智能发展的强大工具。

  中科信息数十年专注于人工智能领域的研究,在自动推理与定理机器证明、人工智能机器学习、智能识别与分析技术方面处于国际先进水平,已开发多个应用于行业的垂直模型。

  “公司在训练开发行业应用模型的过程中积累了充分的数据资源,运用我们的人工智能、大数据挖掘与分析技术推出了多个产品与解决方案,先后在政务民生服务、政法信息共享、统计大数据分析、区域经济运行监测分析等领域落地实施,有效提升了政府部门工作效率。”成苗说。

  中科信息创新推出的“中科信息产业经济智库”,为不同用户在经济管理、研究或经营活动中提供专业的数据分析、决策支撑和信息服务;自主研发的“产业经济大脑”解决方案以经济数据底座为依托,以数据质量治理为基础,构建了“1+3+N”的总体架构,提供包括区域经济一张图、产业链精准招商、专精特新企业精准施策等一系列重点应用,让数据要素在区域建圈强链、经济高质量发展、数字城乡新型融合中发挥重要作用,并荣获“数字中国·西部第二届产学研成果最具潜力转化”一等奖;公司与中科曙光、成都中科微、四川云从参与实施了《新一代人工智能技术集成及应用示范(AI创天府)》项目,开展深度学习专用算法平台、智能远程诊疗与医疗设备安全监控等关键技术攻关等。

  整合资源完善业务链条

  人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力,各行各业都在加速人工智能应用的落地。

  钟勇表示:“在数字时代,人工智能作为数字化转型的重要抓手,其价值与地位愈加凸显。”

  信通院数据显示,2022年我国数字经济规模超过50万亿元,占整个GDP比重达到41.5%。平安证券表示,人工智能是当前科技领域的重要风口,AIGC对于智能化水平的提升有重要意义。工业行业在数字化应用方面空间巨大,新型工业发展离不开数字化的支撑,预计工业互联网建设将提速。

  中科信息表示,公司将紧抓控股股东中国科学院控股有限公司打造人工智能产业集团领头羊和成都市政府支持打造成都市人工智能龙头企业的契机,坚持“实业+资本”双轮驱动,聚焦主业,以提升核心技术和完善业务链条为重点,加强与中国科学院内及社会各优质企业资源的整合,紧密合作,努力实现高质量发展。

来源:中国证券报·中证网 作者:康曦

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